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来源:世爵彩票2023-07-02 17:48

  

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长三角最大铁路货车“医院”:妙用荧光为列车“体检”******

  (新春走基层)长三角最大铁路货车“医院”:妙用荧光为列车“体检”

  中新网杭州2月3日电(张煜欢)3日,在位于杭州的乔司检修车间轮轴检修区,轮轴探伤工吴洁良按下“上料”按键,泛着黄绿光的荧光磁悬液随即从探伤机喷管里倾泻而出,均匀洒落在轮轴表面。经过除锈清洗的火车轮轴锃亮如新,从北到南依次排列在四条股道上。

  吴洁良所在的中国铁路上海局集团有限公司杭州北车辆段是长三角地区最大的铁路货车“医院”,负责定期检修铁路货车。其中,对火车车轴进行电磁探伤作业是工作的重要一环。

吴洁良在轮辋上涂打作业标记。 汪晟 摄吴洁良在轮辋上涂打作业标记。 汪晟 摄

  如果说车轮好比火车的两条腿,那么轮轴探伤工就是给火车双腿看病的“医生”,而“荧光”就是他们探病问诊的重要工具。

  “为货车轮轴做检查的荧光磁粉探伤机好比是医院里的‘X光机’,在对轮轴喷淋荧光磁悬液,通电磁化后,可以判断轮轴表面状态。”工长茹凯明说,“倘若轮轴产生裂纹、缺陷,在紫外灯的探照下会形成目视可见的磁痕,我们的职责就是及时找出这些‘伤口’,排除隐患,杜绝车轮‘带病’上路。”

  随着磁粉探伤机前后遮光门帘落下,探伤间内瞬间变成了暗室,目之所及荧光闪烁,紫光灯下的黄绿色车轴清晰可见。吴洁良戴上紫外线护目镜,俯身弯腰凑近车轴端部,左手握住粉笔在轴颈上涂打起始标记,右手同步按下车轴转动按钮,静静地观察车轴上的磁化状态。

吴洁良将清洗除锈后的轮轴徒手推进轮轴探伤间。 汪晟 摄吴洁良将清洗除锈后的轮轴徒手推进轮轴探伤间。 汪晟 摄

  “牢记磁痕细对比,勤换视角看仔细,苦练手感摸凹凸,打磨修复防误判……”为提高发现故障的水平,班组总结提炼了磁粉探伤的作业口诀,几道步骤自始至终贯穿在吴洁良的作业过程中。

  “车轴作为承载列车的关键部件,在运行过程中承受着多重复杂应力的作用,哪怕是0.1毫米的裂纹也容易酿成断轴事故,因此我们不能放过任何一条蛛丝马迹。”吴洁良说,“而且车轴磁痕通常细如发丝,往往隐藏在最让人忽视的地方,需要手、脑、眼全面调动起来。”

  随着今年春运接近尾声,各行各业加快了返岗复工的脚步,全力冲刺新春“开门红”。为保障物流通道的畅通,铁路部门开足马力,加快列车周转效率,强化货车检修力度。近段时间以来,吴洁良在“小黑屋”里常常一待就是3个小时,弯腰下蹲检查上百次,给体力和眼力带来双重考验。

  在吴洁良和班组的共同努力下,自农历正月初七以来,杭州北车辆段已累计检查1604条轮轴,实现轮轴“零故障”交验,确保往来货物平安抵达千家万户。

  近年来,随着铁路技术装备、铸造工艺的不断提升,故障率也在逐步降低。“故障虽然少了,但始终不能疏忽大意,把好每条轮轴的质量关,是责任更是良心。”吴洁良说。(完)

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                【科技创新世界潮】

                                                                                                                                                                                                                                                                                                2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年,许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa,它能让用户创建类似动漫的数字肖像,该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来,Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此,它在艺术界同样也成为了热门话题。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                是什么让Lensa脱颖而出

                                                                                                                                                                                                                                                                                                这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格,包括漫画、科幻、波普艺术和传统肖像画。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                澳大利亚《对话》杂志刊文称,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统,那么Lensa似乎很不同,因为它接受的是图像,而非文字。这是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散”的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征,以对其进行风格化处理。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                使用者担忧隐私泄露

                                                                                                                                                                                                                                                                                                虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下,通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI,并放弃了私人数据。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                此外,该应用程序的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到的后果。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                艺术家担心版权问题

                                                                                                                                                                                                                                                                                                Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                根据美国媒体Futurism的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练的,个人或艺术家无法选择退出数据集。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                然而,《对话》杂志文章表示,Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品的创意,但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示,AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                艺术的未来何去何从

                                                                                                                                                                                                                                                                                                《对话》杂志文章认为,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字是可识别的,但往往是无意识的。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                还有一个明显的制约因素,那就是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样,技术最初可能会创造出一种新的形式,但随着时间的推移,人们似乎总是会回到最高质量的原始形式。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                最终,正如之前研究发现的那样,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家的新工具,而不是创造性人类作品的数字替代品。例如,以AI生成的一系列图像作为起点,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题)。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                此外,还需要思考的是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步,而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                              [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                              阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-12-02
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票俄罗斯最美近卫军女战士出炉 57000人投给她(图)
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-12-26
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票科创板基金销售大战打响 今日募集规模已超400亿
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2024-01-13
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票新华全媒+丨变异株CH.1.1 最新解读来了
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-11-18
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票心跳过慢是病,低于50次/分得治
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2024-05-16
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票初审吴谢宇8小时:不否认杀母 侃侃而谈回避问题
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-12-03
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票领了结婚证是对爱情的保障吗?
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-10-24
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票董明珠赢下"十亿赌局",格力要"死磕"5G手机和芯片
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2024-01-26
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票北京冬奥闭环人员心理健康如何保障?
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-11-01
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票锁定下赛季美巡全卡 张新军喜赢韦巡赛首冠
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-12-15
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票第5期|马振山:不进则退 一汽-大众“两把火”暖寒冬
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-11-28
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票北大才女刘媛媛用这4个方法逆袭人生
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-08-24
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票A股五月行情预判 机构称谨慎看待结构性调整
                                                                                                                                                                                                                                                                                              2023-11-10
                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票刘诗诗:小朋友超级可爱
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                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票“一个中国”原则上建交的萨尔瓦多 驻华使馆开馆
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                                                                                                                                                                                                                                                                                              世爵彩票一场海战催生现代天气预报
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